講座報(bào)告主題：AGI：從大語(yǔ)言模型到多模態(tài)語(yǔ)言-視覺(jué)-動(dòng)作模型
專(zhuān)家姓名：Sergey Ablameyko
日期：2026-04-09 時(shí)間：14:00
地點(diǎn)：計(jì)算機(jī)學(xué)院208報(bào)告廳
主辦單位：計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院
主講簡(jiǎn)介：Sergey Ablameyko 是白俄羅斯國(guó)立大學(xué)終身教授、白俄羅斯國(guó)家科學(xué)院院士、歐洲科學(xué)院院士、國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)（IAPR）會(huì)士、英國(guó)電氣工程師學(xué)會(huì)（IEE）會(huì)士。Ablameyko 院士是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像分析領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威。他是亞太人工智能協(xié)會(huì)（AAAIA）副主席，曾擔(dān)任白俄羅斯國(guó)立大學(xué)校長(zhǎng)（2008-2017）、聯(lián)合信息問(wèn)題研究所所長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo)俄白聯(lián)合太空計(jì)劃（預(yù)算超千萬(wàn)美元）。Ablameyko 院士獲白俄羅斯國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)（2002）、俄羅斯友誼勛章（2009）等50余項(xiàng)國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)，出版專(zhuān)著25部、論文750余篇，指導(dǎo)17位博士生?，F(xiàn)任《Pattern Recognition and Image Analysis》主編，擔(dān)任《Nonlinear Phenomena in Complex Systems》等10余種國(guó)際期刊編委，主導(dǎo)創(chuàng)立PRIP國(guó)際會(huì)議并任15屆主席。研究專(zhuān)長(zhǎng)：研究方向涵蓋深度學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)影像分析、遙感圖像處理、地理信息系統(tǒng)、超算技術(shù)及空間信息學(xué)。
主講內(nèi)容簡(jiǎn)介：隨著對(duì)大語(yǔ)言模型（LLMs）研究的深入，近年來(lái)在大型多模態(tài)模型（LMMs）的開(kāi)發(fā)方面取得了顯著進(jìn)展，這些模型正逐漸向通用人工智能邁進(jìn)。我們將嘗試全面且統(tǒng)一地總結(jié)從LLMs到LMMs的最新進(jìn)展。首先，我們從LLMs開(kāi)始，概述各種概念框架和關(guān)鍵技術(shù)。隨著我們繼續(xù)開(kāi)發(fā)人工智能，機(jī)器感知（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）的重要性日益凸顯。感知是人工智能的關(guān)鍵組成部分。未來(lái)，智能機(jī)器需要能夠像人類(lèi)一樣感知世界，這既帶來(lái)了機(jī)遇，也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。智能機(jī)器的感知所帶來(lái)的機(jī)遇之一是，它能夠自動(dòng)化執(zhí)行以前機(jī)器無(wú)法執(zhí)行的任務(wù)。人工智能感知的未來(lái)既蘊(yùn)含機(jī)遇，也面臨挑戰(zhàn)。盡管具備高級(jí)感知能力的機(jī)器將能夠執(zhí)行以往不可能完成的任務(wù)，但打造能像人類(lèi)一樣感知世界的機(jī)器也面臨著諸多挑戰(zhàn)。不過(guò)，研究人員在開(kāi)發(fā)機(jī)器感知的新方法上正在取得進(jìn)展，未來(lái)幾年我們很可能會(huì)繼續(xù)看到這一領(lǐng)域的進(jìn)步。我們從大語(yǔ)言模型轉(zhuǎn)向多模態(tài)語(yǔ)言-視覺(jué)-動(dòng)作模型，這些模型使人工智能能夠處理不同的模態(tài)。接下來(lái)，我們將探討物理人工智能的主要特征，即機(jī)器人基礎(chǔ)知識(shí)。我們將從統(tǒng)一的角度對(duì)大語(yǔ)言模型（LLMs）和大型多模態(tài)模型（LMMs）進(jìn)行總結(jié)，從全球化的視角分析大模型的發(fā)展現(xiàn)狀，并為大模型提供潛在的研究方向。
歡迎師生參加！
